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导数、偏导数、方向导数和梯度的基本介绍
时间 2021-01-02
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人工智能
随机梯度下降
柯西导数
深度学习
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由于误差反向传播算法中采用梯度下降算法进行权重更新,因此需要先明白梯度是什么,而梯度的解释又要从导数讲起,因此本文先大致讲解一下导数导数、偏导数、方向导数和梯度的物理意义。 1、导数 根据我们以前的学习,导数的几何意义表示该点的切线,如果从其物理意义来看,导数表示在自变量变化趋于无穷小的时候,函数值的变化与自变量变化的比值,即变化率。 如果函数中只有一个自变量(即一元函数),那么表示只存在一个方向
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