【我的整理】循环神经网络RNN对于变长序列的处理方法
前言：咱们前面将的各类循环神经网络的实现都是固定的时间步长的，即timesteps的长度是固定的，可是在实际问题中，这个每每是不固定的，为何呢？由于文本数据在处理的时候，因为各样本的长度并不同，有的句子长有的句子短 这就致使在timesteps上面是维度不固定的，这种数据该如何处理呢？这就是本文要说的重点了。python 目录数组 1、大胆尝试，直接填充0行不行？网络 2、tensorflow对于
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