【个人整理】循环神经网络RNN对于变长序列的处理方法
前言：我们前面将的各种循环神经网络的实现都是固定的时间步长的，即timesteps的长度是固定的，但是在实际问题中，这个往往是不固定的，为什么呢？因为文本数据在处理的时候，由于各样本的长度并不一样，有的句子长有的句子短 这就导致在timesteps上面是维度不固定的，这种数据该如何处理呢？这就是本文要说的重点了。 目录 一、大胆尝试，直接填充0行不行？ 二、tensorflow对于变长序列的处理
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