深刻理解yield

yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到很是困惑，一直没弄明白yield的用法。

只是粗略的知道yield能够用来为一个函数返回值塞数据，好比下面的例子：

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def  addlist(alist):      for  i  in  alist:          yield  i  +  1

取出alist的每一项，而后把i + 1塞进去。而后经过调用取出每一项：

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alist  =  [ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ] for  x  in  addlist(alist):      print  x,

这的确是yield应用的一个例子

1. 包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已是一个Generator，它的执行会和其余普通的函数有不少不一样。好比下面的简单的函数：

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def  h():      print  'To be brave'      yield  5 h()

能够看到，调用h()以后，print 语句并无执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，经过后面的讨论和学习，就会明白yield的工做原理了。

2. yield是一个表达式

Python2.5之前，yield是一个语句，但如今2.5中，yield是一个表达式(Expression)，好比：

m = yield 5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，因此，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？须要用到后面要介绍的send(msg)方法。

3. 透过next()语句看原理

如今，咱们来揭晓yield的工做原理。咱们知道，咱们上面的h()被调用后并无执行，由于它有yield表达式，所以，咱们经过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。好比：

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def  h():      print  'Wen Chuan'      yield  5      print  'Fighting!' c  =  h() c. next ()

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，所以输出结果：

Wen Chuan

当咱们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。因为后面没有yield了，所以会拋出异常：

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Wen Chuan Fighting! Traceback (most recent call last):    File  "/home/evergreen/Codes/yidld.py" , line  11 ,  in  <module>      c. next () StopIteration

4. send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后，咱们再来看另一个很是重要的函数send(msg)。其实next()和send()在必定意义上做用是类似的，区别是send()能够传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。所以，咱们能够看作

c.next() 和 c.send(None) 做用是同样的。

来看这个例子：

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def  h():      print  'Wen Chuan' ,      m  =  yield  5   # Fighting!      print  m      d  =  yield  12      print  'We are together!' c  =  h() c. next ()   #至关于c.send(None) c.send( 'Fighting!' )   #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

输出的结果为：

Wen Chuan Fighting!

须要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，不然会出错的，由于没有yield语句来接收这个值。

5. send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。好比yield 5，则返回 5 。到这里，是否是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，经过for i in alist 遍历 Generator，实际上是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即咱们开始认为被压进去的东东。咱们再延续上面的例子：

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def  h():      print  'Wen Chuan' ,      m  =  yield  5   # Fighting!      print  m      d  =  yield  12      print  'We are together!' c  =  h() m  =  c. next ()   #m 获取了yield 5 的参数值 5 d  =  c.send( 'Fighting!' )   #d 获取了yield 12 的参数值12 print  'We will never forget the date' , m,  '.' , d

输出结果：

1 2	Wen Chuan Fighting! We will never forget the  date  5 . 12

6. throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个很是灵活的技巧，能够经过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法做用是同样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。咱们看：

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def  close( self ):      try :          self .throw(GeneratorExit)      except  (GeneratorExit, StopIteration):          pass      else :          raise  RuntimeError( "generator ignored GeneratorExit" ) # Other exceptions are not caught

所以，当咱们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：

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Traceback (most recent call last):    File  "/home/evergreen/Codes/yidld.py" , line 14,  in  <module>      d = c.send( 'Fighting!' )   #d 获取了yield 12 的参数值12 StopIteration