Python 深刻理解yield

只是粗略的知道yield能够用来为一个函数返回值塞数据,好比下面的例子:python

def addlist(alist):
    for i in alist:
        yield i + 1取出alist的每一项,而后把i + 1塞进去。而后经过调用取出每一项:
alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):

    print x,这的确是yield应用的一个例子,可是,看过limodou的文章《2.5版yield之学习心得》,并本身反复体验后,对yield有了一个全新的理解。ide


1. 包含yield的函数函数

假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已是一个Generator,它的执行会和其余普通的函数有不少不一样。好比下面的简单的函数:学习

def h():
    print 'To be brave'
    yield 5


h()能够看到,调用h()以后,print 语句并无执行!这就是yield,那么,如何让print 语句执行呢?这就是后面要讨论的问题,经过后面的讨论和学习,就会明白yield的工做原理了。get


2. yield是一个表达式generator

Python2.5之前,yield是一个语句,但如今2.5中,yield是一个表达式(Expression),好比:it

m = yield 5表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,因此,认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢?须要用到后面要介绍的send(msg)方法。io


3. 透过next()语句看原理ast

如今,咱们来揭晓yield的工做原理。咱们知道,咱们上面的h()被调用后并无执行,由于它有yield表达式,所以,咱们经过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行,并直到下一个yield表达式处。好比:class

def h():
    print 'Wen Chuan'
    yield 5
    print 'Fighting!'
c = h()

c.next()c.next()调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5,所以输出结果:

Wen Chuan

当咱们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。因为后面没有yield了,所以会拋出异常:

Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
    c.next()
StopIteration

4. send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后,咱们再来看另一个很是重要的函数send(msg)。其实next()和send()在必定意义上做用是类似的,区别是send()能够传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。所以,咱们能够看作

c.next() 和 c.send(None) 做用是同样的。

来看这个例子:

def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'
c = h()
c.next()  #至关于c.send(None)
c.send('Fighting!')  #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'输出的结果为:
Wen Chuan Fighting!

须要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,不然会出错的,由于没有yield语句来接收这个值。


5. send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。好比yield 5,则返回 5 。到这里,是否是明白了一些什么东西?本文第一个例子中,经过for i in alist 遍历 Generator,实际上是每次都调用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数,即咱们开始认为被压进去的东东。咱们再延续上面的例子:

def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'
c = h()
m = c.next()  #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d输出结果:
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12


6. throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个很是灵活的技巧,能够经过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法做用是同样的,其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。咱们看:

def close(self):
    try:
        self.throw(GeneratorExit)
    except (GeneratorExit, StopIteration):
        pass
    else:
        raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")

# Other exceptions are not caught所以,当咱们调用了close()方法后,再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
    d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration