深刻理解yield(转)

yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到很是困惑,一直没弄明白yield的用法。只是粗略的知道yield能够用来为一个函数返回值塞数据,好比下面的例子:web

def  addlist(alist):
    
for  i  in  alist:
        
yield  i  +   1

取出alist的每一项,而后把i + 1塞进去。而后经过调用取出每一项:函数

alist  =  [ 1 2 3 4 ]
for  x  in  addlist(alist):
    
print  x,

这的确是yield应用的一个例子,可是,看过limodou的文章《2.5版yield之学习心得》,并本身反复体验后,对yield有了一个全新的理解。学习

1. 包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield,这意味着这个函数已是一个Generator,它的执行会和其余普通的函数有不少不一样。好比下面的简单的函数:spa

def  h():
    
print   ' To be brave '
    
yield   5

h()

能够看到,调用h()以后,print 语句并无执行!这就是yield,那么,如何让print 语句执行呢?这就是后面要讨论的问题,经过后面的讨论和学习,就会明白yield的工做原理了。orm

2. yield是一个表达式

Python2.5之前,yield是一个语句,但如今2.5中,yield是一个表达式(Expression),好比:blog

=   yield   5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,因此,认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢?须要用到后面要介绍的send(msg)方法。ci

3. 透过next()语句看原理

如今,咱们来揭晓yield的工做原理。咱们知道,咱们上面的h()被调用后并无执行,由于它有yield表达式,所以,咱们经过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行,并直到下一个yield表达式处。好比:get

def  h():
    
print   ' Wen Chuan '
    
yield   5
    
print   ' Fighting! '

=  h()
c.next()

c.next()调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5,所以输出结果:
Wen Chuan
当咱们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。因为后面没有yield了,所以会拋出异常:generator

Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File 
" /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line  11 in   < module >
    c.next()
StopIteration

4. send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后,咱们再来看另一个很是重要的函数send(msg)。其实next()和send()在必定意义上做用是类似的,区别是send()能够传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。所以,咱们能够看作
c.next() 和 c.send(None) 做用是同样的。
来看这个例子:it

def  h():
    
print   ' Wen Chuan ' ,
    m 
=   yield   5    #  Fighting!
     print  m
    d 
=   yield   12
    
print   ' We are together! '

=  h()
c.next()  
# 至关于c.send(None)
c.send( ' Fighting! ' )   # (yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'

输出的结果为:
Wen Chuan Fighting!
须要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,不然会出错的,由于没有yield语句来接收这个值。

5. send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。好比yield 5,则返回 5 。到这里,是否是明白了一些什么东西?本文第一个例子中,经过for i in alist 遍历 Generator,实际上是每次都调用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数,即咱们开始认为被压进去的东东。咱们再延续上面的例子:

def  h():
    
print   ' Wen Chuan ' ,
    m 
=   yield   5    #  Fighting!
     print  m
    d 
=   yield   12
    
print   ' We are together! '

=  h()
=  c.next()   # m 获取了yield 5 的参数值 5
=  c.send( ' Fighting! ' )   # d 获取了yield 12 的参数值12
print   ' We will never forget the date ' , m,  ' . ' , d

输出结果:
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12

6. throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个很是灵活的技巧,能够经过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法做用是同样的,其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。咱们看:

def  close(self):
    
try :
        self.throw(GeneratorExit)
    
except  (GeneratorExit, StopIteration):
        
pass
    
else :
        
raise  RuntimeError( " generator ignored GeneratorExit " )
#  Other exceptions are not caught

所以,当咱们调用了close()方法后,再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常:

Traceback (most recent call last):
  File 
" /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line  14 in   < module >
    d 
=  c.send( ' Fighting! ' )   # d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration

 

注:以上观点属于本人的我的理解,若有误差请批评指正。谢谢!

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