卷积神经网络结构变换-STN
出自Bin的专栏：http://blog.csdn.net/xbinworld 原文链接：传送门 今天具体介绍一个Google DeepMind在15年提出的Spatial Transformer Networks，相当于在传统的一层Convolution中间，装了一个“插件”，可以使得传统的卷积带有了[裁剪]、[平移]、[缩放]、[旋转]等特性；理论上，作者希望可以减少CNN的训练数据量，以及
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