模式识别之特征提取算法

说明：此处暂时简单介绍下各种特征提取算法，后续完善。 前言：模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时，判断的依据就是图像特征。用提取的特征表示整幅图像内容，根据特征匹配或者分类图像目标。常见的特征提取算法主要分为以下3类： ①基于颜色特征：如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等； ②基于纹理特征：如Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图等； ③

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