学习斯坦福机器学习笔记—第五课

课程概要： 1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analysis）  3.GDA与logistic模型的联系 4.朴素贝叶斯（Naive Bayes）  5.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing） 一、生成学习算法 两种学习算法的定义 1 判别学习算法：直接学习p(y|x)

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