一天搞懂深度学习—学习笔记2（CNN）

1.卷积神经网络（convolutional neural network） 当处理图片的时候，第一层全连接层将会非常大。为什么呢？想像一下，对于一个100 * 100 * 3的图片，如果第一层神经元个数为1000个，那么将会需要3*10^7+1000个参数，这是很大的一个数字，各位可以感受下。 神经元需要知道整个图片的信息去找到它的模式么？ 答案是否定的，一般来说，对于一类图片，有一些特征可以唯

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