rxjs简单入门

时间 2019-11-12

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rxjs简单入门

rxjs全名Reactive Extensions for JavaScript，Javascript的响应式扩展, 响应式的思路是把随时间不断变化的数据、状态、事件等等转成可被观察的序列(Observable Sequence)，而后订阅序列中那些Observable对象的变化，一旦变化，就会执行事先安排好的各类转换和操做html

rxjs适用于异步场景，即前端交互中接口请求、浏览器事件以及自定义事件。经过使用rxjs带给咱们史无前例的开发体验。前端

统一异步编程的规范，不论是Promise、ajax仍是事件，统统封装成序列(Observable Sequence)，一旦有异步环节发生变动，观察序列便可截获发生变动的信息。
前端业务层和展示层解耦，好比展示层不须要关系指定事件触发时和DOM无关的处理逻辑。同时业务层也能组装异步操做中多个异步逻辑之间的关系，无需暴露给展示层。展示层关心的是：异步操做其中环节的数据变化。
rxjs开发业务层具备高弹性，高稳定性，高实时性等特色。java

废话很少说，此篇文档结合模拟场景的例子，经过傻瓜式的描述来讲明rxjs经常使用的方法以及组合关系。react

1. Let's Go

rxjs应用观察者模式，其中包含2个重要的实例：Observer观察者和Subject被观察对象，多个Observer注册到Subject中，在Subject功能触发时，会通知注册好的Observab列表，逐一通知其响应观察变动信息。git

1.1 quick start

先从官网搬来rxjs的几个实例概念
- Observable: 可观察的数据序列.
- Observer: 观察者实例，用来决定什么时候观察指定数据.
- Subscription: 观察数据序列返回订阅实例.
- Operators: Observable的操做方法，包括转换数据序列，过滤等，全部的Operators方法接受的参数是上一次发送的数据变动的值，而方法返回值咱们称之为发射新数据变动.
- Subject: 被观察对象.
- Schedulers: 控制调度并发，即当Observable接受Subject的变动响应时，能够经过scheduler设置响应方式，目前内置的响应能够调用Object.keys(Rx.Subject)查看。
咱们最经常使用也最关心的Observable，四个生命周期：建立、订阅、执行、销毁。
- 建立Obervable，返回被观察的序列源实例，该实例不具有发送数据的能力，相比之下经过new Rx.Subject建立的观察对象实例具有发送数据源的能力。
- 经过序列源实例能够订阅序列发射新数据变动时的响应方法（回调方法）
- 响应的动做实际上就是Observable的执行
- 经过序列源实例能够销毁，而当订阅方法发生错误时也会自动销毁。
- 序列源实例的catch方法能够捕获订阅方法发生的错误，同时序列源实例能够接受从catch方法返回值，做为新的序列源实例
掌握最简单的例子github
```
// 5.0.0-rc.1
import Rx from 'rxjs';
//emit 1 from promise
const source = Rx.Observable.fromPromise(new Promise(resolve => resolve(1)));
//add 10 to the value
const example = source.map(val => val + 10);
//output: 11
const subscribe = example.subscribe(val => console.log(val));
```
　　经过代码掌握Observable, Observer, Subscription, Operators, Subject和Schedulers之间的关系ajax
```
import Rx from 'rxjs';
/**
  Rx.Observable是Observable
  Rx.Observable.create建立序列源source，建立source的方法有多个，好比of, from, fromPromise等
  observer是Observer观察者，只有在Rx.Observable.create建立方法能够获取，其余建立方法内置了observer且不可访问
  observer.next发射数据更新
  source.map其中map就是Operators的其中一个方法，方法调用返回新的source1
  source1.subscribe是订阅，即数据更新时的响应方法。同时返回订阅实例Subscription
  subscription.next当即响应（不一样于发射）静态数据，此时不会通过`Operators`处理
  ! Rx.Observable.create或者Rx.Subject.create建立的source不会自动关闭，其余方式则当检测到没有序列发生变动会自动销毁source.
*/
const source = Rx.Observable.create(observer => {
  observer.next('foo');
  setTimeout(() => observer.next('bar'), 1000);
});
const source1 = source.map(val => `hello ${val}`);
const subscription = source1.subscribe(value => console.log(value));
subscription.next('foo1');

// forEach和subscribe类似，同是实现订阅效果，等到promise能够监控subscription完成和失败的异常。
// 日志打印并无comlete, 由于source并无完成关闭，触发调用observer.complete()
const promise = source1.forEach(value => console.log(value))
promise.then(() => console.log('complete'), (err) => console.log(err));
/**
  output: 
  hello foo
  foo1
  hello foo
  hello bar
  hello bar
*/

/**
  new Subject建立被观察者实例，同source同样都具有subscribe方法，表示的含义和做用也同样，即发射数据变动时响应方法。
  subject.next当即发射数据变动，做用同observer.next
  注意foo1是最后输出的，是由于在建立source时指定了Rx.Scheduler.async，是异步的调度器，表示在响应数据处理时是异步执行的。
*/
Rx.Observable.of('foo1', Rx.Scheduler.async).subscribe(value => console.log(value));

const subject = new Subject();
const source2 = subject.map(val => `hello ${val}`);
const subscription = source1.subscribe(value => console.log(value));
subject.next('foo');
subscription.next('bar');
/**
  output: 
  hello foo
  bar
  foo1
*/
```
　　
1. 1.2 学会看rxjs交互图
  
  交互图中每条连表示一个数据序列，每一个球表示每次发射的变动，最后一条线表示最终产出的数据序列。编程
下图以combineLastest来举例：数组
- 方法之上的每条线都是一个source(数据序列实例)
- 方法之下方法调用后返回的新source
- combineLastest表示被组合的每一个source，一旦发射数据变动，必须拿到其他的source的最新值（当异步时则等待，直到都拿到最新值），组合为新的数据，做为新source发射的数据变动。source1: ————————①——————————②——————————③————————————④—————————⑤——————————|——> source2: ———————————ⓐ————————ⓑ————————————ⓒ—————————————————————ⓓ—————————|——> combineLastest(source1, source2, (x, y) => x + y) source: ———————(①ⓐ)—(②ⓐ)—(②ⓑ)—————(③ⓑ)—(③ⓒ)———(④ⓒ)————(⑤ⓒ)—(⑤ⓓ)——|——>
2. 实例方法Operators

前面讲过Operators方法调用时，接收的参数是source，返回新的source, 如下是我的学习使用过程当中，简单总结的rxjs各方法用法。

2.1 建立
- 发射完数据更新自动关闭：from, fromPromise, of, from, range
- 不发射直接关闭：empty
- 抛出异常后关闭：throw
- 不发射数据也不关闭：never
- 保持发射数据且不自动关闭：timer, interval, fromEvent
- 须要手动发射数据且不自动关闭：create, (还有Rx.Subject.create)
2.2 转换
1. 1:1效果：map, mapTo, flatMap, scan, expand, pluck
  - map，source = source1.map(func)表示source1每次发射数据时通过func函数处理，返回新的值做为source发射的数据
  - mapTo，不一样于map，func改成静态值
  - flatMap，当发射的数据是一个source时，在订阅的响应方法中接收到的也是一个source（这是合理的，发射什么数据就响应什么数据嘛，可是若是咱们想在响应方法收到的是source的发射数据），flatMap就是能够容许发射数据是一个source，同时在响应的时候接收的是source的发送数据，后面咱们称之为**source打平**
  - scan，source = source1.scan(func, initialValue), source每次发射的数据是source前次发射数据和source1当前发射的数据的组合结果（取决于func，通常是相加), initialValue第一次发射，source前次没发射过，采用initialValue做为前次发射的数据
  - expand，和scan不一样的是当func返回值是一个source时，在func接收到的数据是source打平后的发射数据。**特别适用于polling长轮询**
  - pluck，每次发射数据时，获取数据中的指定属性的值做为source的发射数据
2. 1:N效果：concat, concatAll, concatMap, concatMapTo, merge, mergeAll, mergeMap, mergeMapTo, switchMap,switchMapTo
  - concat, concatAll和merge, mergeAll属于组合类型，放在这讲更好体现其效果。
  - concat，source = source1.concat(source2)表示source发射数组的顺序是，当source1或source2发射数据，source就发射。可是只有当source1发射完且关闭(source1不在发送数据)后，才触发source2发射数据。
  - concatAll，不一样于concat，会把全部的发射的数据打平（若是数据为source时），而后在决定下次发射哪一个数据。
  - concatMap，source = source1.concatMap(source2)表示source1每次发射数据时，获取source2的全部发射数据，map返回多个待发射数据，按顺序发射第一个数据变动。
  - concatMapTo, 不一样于concatMap, map处理以source2的数据为返回结果
  - switchMap, 和concatMap不一样的是在map以后的待发射数据排序上，concatMap中source1每次发射时source2的全部发射数据都接收，做为source1下一次发射前，之间的全部发射数据。switchMap则会判断source2的全部发射数据是否有数据的发射时间比source1下一次发射的时间晚，找出来去除掉。
  - switchMapTo对switchMap就比如concatMap对concatMapTo, mergeMap对比mergeMapTo的关系也是如此。
  - mergeMap相比于switchMap，找出的数据会打平到source中，不丢弃。
3. N:1效果：buffer, bufferCount, bufferTime, bufferWhen
  - buffer，source = source1.buffer(source2)表示source1以source2为参考，在source2的2次发射数据之间为时间段，source才发射一次数据，数据为该时间段内source1本该发射的数据的组合。
  - 好比source1原先每隔1秒发射一次数据，source2是每一个2秒发射数据，source = source1.buffer(source2), 那么source会每隔2秒发射数据（source1的2秒内发射的2个数值组成的数组）
  - bufferCount，source = source1.bufferCount(count, start), count表示source1毎3次发射数据做为source的一次发射数据，发射完后，以source1当前组合的发射数据的第start个开始算下次发射数据须要组合的起始数据。
  - bufferTime，一段时间内的source1发射数据做为source的一次发射数据
  - bufferWhen, 以默认结果为准分红2段，分别做为source的每次发射数据
4. 1:source效果：groupBy, window, windowCount, windowTime, windowWhen
  - groupBy, source = source1.groupBy(func), 表示source1的全部发射数据，按func分红多段，每段做为source的每次发送的数据（这里数据只是新的source，你能够理解为inner Observable实例)
  - window和buffer不一样的时，source每次发送的是innerObservable
  - window vs windowCount vs windowTime vs windowWhen 同 buffer类似
5. 1:sources效果：partition
  - partition，sources = source1.partition(func), 根据func吧全部的source1发射数据分段，每段组成一个source，最终获得sources数组
2.3 过滤

source的过滤不会对发射数据作任何改变，只是减小source的发射次数，因此理解起来会简单不少，这里只作个简单分类
- 防抖动（一段时间内只取最新数据做为一次发射数据，其余数据取消发射）：debounce, debounceTime,throttle(和debounce惟一区别是debounce取一段时间内最新的，而throttle忽略这段时间后，发现新值才发送）,throttleTime
- 去重（重叠的发射数据只去第一数据做为发射数据，其余相同数据取消发射）：distinct, distinctUntilChanged
- 定位（根据条件值去一个或部分几个数据做为对应发射数据，其余取消发射）：elementAt, first, last, filter,take, takeLatst, takeUntil, takeWhile,
- 跳过（根据条件去除符合条件的，取剩下的值做为每次发射数据）：skip, skipUntil, skipWhile,ignoreElements(忽略全部的，等同于empty)
- 样本：sample, source=source1.sample(source2), 以source2发射数据时来发现最新一次source1发射的数据，做为source的发射数据，我的以为应该属于**转换**分类，官网放到了**过滤**
2.4 组合

作个source组合成新的souce
- concat, concatAll和merge, mergeAll，在**转换**分类讲过了
- combineLastest，source = source1.combineLastest(source2, func)，source1和source2一旦发射数据，func会触发，拿到source1和source2最新的发射数据，返回新的数据，做为source的发射数据。
- combineAll，同combineLastest，，source = sources.combineAll()
- forkJoin，source = Rx.Observable.forkJoin(sources), 全部的sources都关闭后，获取各自最新的发射数组组合为数组，做为source的发射数据
- zip和forkJoin的区别是，zip是sources都有发送数据时，组合为一个数组做为source的发送数据，而sources任一source关闭了，则取source最后发射的数值。
- zipAll，同concat对concatAll
- startWith，source = source1.startWith(value), 表示在source1的最前面注入第一次发射数据
- withLastestFrom, soruce = source1.withLastestFrom(source2, func), 表示source1每次发射数据时，获取source2最新发射的数据，若是存在则func处理获得新的数组做为source的发射数据
2.5 判断
- find和findIndex分别是指定发射数据和发射数据的下标（第几回发送的），应该放到**过滤**分类才合理
- isEmpty, every, include等，判断是否为真，判断的结果当作是source的发射数据
2.6 错误处理
- catch，source在Operators调用过程当中出现的异常，均可以在catch捕获到，同时能够返回新的source，由于出现异常的当前source会自动销毁掉。
- retry，source = source.retry(times), source的全部发射，重复来几遍。
- retryWhen，根据条件来决定来几遍，只有当条件为false时才跳出循环。
2.7 工具
- do，在每次响应订阅前，能够经过source.do(func)，作一些提早处理等任何动做，好比打印一下发射的数据等。
- delay, delayWhen，每次发送数据时，都延迟必定时间间隔后再发送。
- observeOn, 设置scheduler,即发射数据的响应方式，Schedulers详细查看地址, 这里不讲解了，项目中应用得很少。
- subcribeOn, timeInterval设置sheduler
- toPromise, source转成promise，能够经过promise.then达到source.subscribe的效果
- toArray，把source全部发射的数据，组成数组输出。
2.8 计算

把source的全部发射数据进行指定计算后，得出的数据做为新source的发射数据，计算方法分别有：max, min, count,reduce, average等

2.9 其余
- cache, source = source1.cache(1);共享source1的订阅结果，即无论source订阅几次，响应方法接收到的发射数据都是同一份。
- 共享source订阅结果很重要，由于**组合**等方法组合多个source时，其中包含sourceA，同时sourceA还须要单独订阅其结果，在不用cache状况下，sourceA会产生2个subscription，即2个订阅实例，可是咱们更但愿是能达到sourceA发生变化时，都能通知到全部的组合sourceA的source。
- publish，publishSource = source.publish(),让source的订阅的工做延后，即source不会发射数据，而是等到publishSource.connect()调用后才开发发射数据。效果和delay很类似，不一样的是能够控制合适发射。
- share，当source订阅屡次，那么每次响应时do都会调用屡次，经过share合并响应，则source发射一次数据更新，屡次响应当当一次响应处理，do也调用一次。
参考资料
1. rxjs官网 - http://reactivex.io/rxjs/
2. rxjs代码 - https://github.com/ReactiveX/rxjs
3. 经常使用rxjs方法的交互图 - http://rxmarbles.com/
4. rxhjs教程 - http://xgrommx.github.io/rx-book/content/observable/observable_instance_methods/toarray.html
5. Scheduler - https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Scheduler.html
6. 原文地址：https://yq.aliyun.com/articles/65027

1. RxJS: 简单入门
2. RxJS入门
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rxjs简单入门

1. Let's Go

1.1 quick start

1.2 学会看rxjs交互图

2. 实例方法Operators

2.1 建立

2.2 转换

2.3 过滤

2.4 组合

2.5 判断

2.6 错误处理

2.7 工具

2.8 计算

2.9 其余

参考资料