什么样的数据分析工具才是营销人最想拥有的？

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这个时代的营销，那必定和精准营销脱不开干系，百度百科中，对精准营销的核心思想的表述是：

精准的含义是精确、精密 、可衡量的。精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。

一、精准营销就是经过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限；

二、精准营销借助先进的数据库技术、网络通信技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增加成为可能；

三、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断知足客户个性需求，创建稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

四、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大下降了营销成本。

五、与现今大数据营销思路相辅相成。

那在这段表述中，很重要的一点就是数据的运用，那营销，或者说精准营销中，最适合营销人经常使用的数据分析工具是什么呢？

首先也是最重要的一点：数据分析工具要适合营销人员的业务

工具是为了业务服务的，评断一个工具的好坏，主要是从这个工具可否解决问题来出发的，其余的点是后面再进行考虑的，那就先从什么的工具能够解决问题出发来谈谈，解决什么问题，有什么工具。

从大的粒度层次上，也就是五个方面：在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。

好比：如何判断什么是合适的人。

就可使用RFM模型进行分析公司的重要营销对象，以下图就包含了用户的重要程度数量、占比、矩形分布、生命周期状况和详细信息状况：

好比：如何判断什么是合适的产品受你们欢迎。

就可使用用户访问频率进行分析用户对一个产品的访问次数，再使用多个产品的访问频率横向对比，选择用户喜欢的产品进行推荐。

好比：如何何时对新用户进行补贴？

就可使用新用户的贡献分析，分析出贡献度大的顾客，采用用户画像的方式给与福利或者补贴。

有不少工具都可以实现以上这些展现，经过本身对Excel的处理或者从数据库中提取的数据进行分析和做图就行，因此Excel、Google Analytics（谷歌分析/GA）、tableau等等都是能够的，可是众多的数据工具中应该怎么选择呢？因而引出了下一个论点：这个工具使用要很方便。

其次这个数据分析工具要方便使用

对于营销人员来讲，什么是方便的？

第1、使用门槛低：

如使用过Excel就可以使用的数据分析软件，或者是通过简单的学习就能够上手使用的，有一些数据分析工具在网站上就有很多公开的课程，好比网易有数就有在网易云课堂上公开的课程，能够通过学习快速的掌握工具的使用，这一点很良心，其余的好比Excel有不少的书籍，并且使用比较广泛，上手比较容易，门槛也很低。

第2、使用过程简单：

这一点我认为应该包含有操做简单+功能丰富，若是有BI那更不错了，如今不少的商业BI数据分析软件不少，可是使用过程相对来讲比较复杂，包括图标的制做等，在个人这么多的体验中认为，操做过程以拖拽做为基本动做是最为简单的，好比：

而后还发现有更简单的方法，直接输入想要什么，会自动推荐出图表，只须要导入数据就能够：

第3、实时更新数据，掌握最新动向：

目前不少的数据分析工具均可以打通数据库，作到和数据库链接，实时刷新数据，这一项功能也是营销人员所必须的。

第4、分析过程能够扩展，不用反复更改数据或者格式：

好比同一个表格的下钻，不一样表格之间的联动，这样能够减小不少的工做量，好比：

想要查看某一类目标用户的数据的下钻：

或者是对一个展现数据更深层次的下钻，不断的深刻查看数据的基础，以下图：

第5、分享展现等简单方便：

能够方便的把制做的图表导出、分享，如能够以多种格式进行导出，或者能够定时邮件发送分析结果等，如这些功能：

最后这个数据分析工具还要可以产生附加值：

解决了核心问题，又可以实现方便使用，最后这个数据工具还应该可以为营销人员产生附加值，对于附加值的定义每一个人都不同，我对数据分析工具的附加值的定义为：直接的协同定制和管理数据的分析结果和分析过程，就相似如今的云协做的产品，你们能够相互查看，这样既可以保证一个团队内的信息交流，还可以让信息的流动更快速，减小不少的无用功，增长效率，因此很推荐SaaS类型的数据工具产品，能够联网协同，能够随时随地的查询、更改、编辑等，十分的方便。

以上文中示例均来自网易有数，能够点击这里免费试用。

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