机器学习(八) 多项式回归与模型泛化(下)

六、验证数据集与交叉验证 七、偏差方差平衡 偏差方差权衡 Bias Variance Trade off 偏差 Bias 导致偏差的主要原因： 对问题本身的假设不正确！ 如：非线性数据使用线性回归 欠拟合 underfitting 方差 Variance 数据的一点点扰动都会较大的影响模型 通常原因，使用的模型太复杂 如高阶多项式回归。 过拟合 overfitting 偏差和方差 有一些算法天生高

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