【机器学习】多项式回归

1前边我们说到了一元线性回归，其实很显然，我们直到对一件事的影响显然很少会只有一种因素，很多时候是多个因素互相作用。所以就有了多元线性回归，这个原理和一元线性回归的原理是一样的，没有很大的区别，使用的方法是梯度下降法，关于这个方法的实现可以参考一下数学书籍（因为我懒，嘻嘻）。关于多元线性回归我们就不再专门的讨论，其实一元线性回归懂了，多元线性回归就是加了一个维度，影响不大，原理没有大的变化。今天我

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