机器学习：模型泛化（LASSO 回归）

一、基础理解 LASSO 回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression）是模型正则化的一定方式； 功能：与岭回归一样，解决过拟合或者模型含有的巨大的方差误差的问题；     二、LASSO 回归  以线性回归为例 　1）对于岭回归 任务：让最小化的损失函数对应的 θ 值尽量的小； 操作：在损失函数中添加了一项：；希望在最

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