ML 学习笔记 4 多项式回归与模型泛化

问题 怎么用线性回归去拟合非线性数据呢？多项式回归。多项式回归属于线性回归的范畴？以一元线性回归为例,模型原型 ：y = ax + b ；对应的多项式回归原型为： y = ax^2 + bx + c 。即对特征 x 作多项式处理-加些平方项，特征前面的系数依然是线性的（没有平方等高次方项）。git 多项式回归 咱们不妨本身构造一堆近二次曲线的数据，分别用线性回归与多项式回归拟合，经过对比 MSE

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