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基于EM算法的文本聚类
时间 2020-01-29
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文本聚类问题:html 一个文本为一个向量,向量的长度为字典的长度,这个向量中的每一个值为0或1,表示这个单词是否在该文章中出现。算法 假设为二分类,则每一个向量对应一个分类值,分类值为0或1,若是为三分类,则分类值为0,1,2。而这个标签值为隐变量Z。设计 这里的观测O为具体的各个向量。在这个模型里,参数是什么呢?3d 咱们须要由参数出发,经由隐变量,计算获得观测O,所以这里的参数设计能够相似于
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