【感知模型】
定义python 假设输入空间(特征向量)为X⊆Rn，输出空间为Y={-1, +1}。输入x∈X表示实例的特征向量，对应于输入空间的点；输出y∈Y表示示例的类别。由输入空间到输出空间的函数为算法 f(x)=sign(w·x + b) （1）数组 称为感知机
相关文章
- 1. 【感知模型】
- 2. 感知机模型
- 3. 感知机模型详解
- 4. 感知机模型(perceptron)
- 5. 感知器模型详解
- 6. 04 SVM - 感知器模型
- 7. 详解感知机模型
- 8. 感知机Perceptron模型
- 9. 感知机模型实现
- 10. sklearn中的感知机模型perceptron
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Spring通知类型及使用ProxyFactoryBean创建AOP代理 - Spring教程
- • 委托模式
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【感知模型】
- 2. 感知机模型
- 3. 感知机模型详解
- 4. 感知机模型(perceptron)
- 5. 感知器模型详解
- 6. 04 SVM - 感知器模型
- 7. 详解感知机模型
- 8. 感知机Perceptron模型
- 9. 感知机模型实现
- 10. sklearn中的感知机模型perceptron