翻译：Deep Residual Learning for Image Recognition

论文：https://arxiv.org/abs/1512.03385 图像识别中的深度残差学习 摘要 更深的神经网络更加难以训练。我们提出了一个残差学习框架，以简化那些比以往使用的更加充分深的网络的训练。我们显式地将层重新表示为学习残差函数，并参考层的输入，而不是学习未参考的函数。我们提供了全面的实证证据表明，这些残差网络是最容易优化的，并且可以从显著增加的深度中增加准确性。在 ImageNet

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