分类算法 之 支持向量机--原理+案例+代码

分类算法 之 支持向量机–原理+案例+代码 标签（空格分隔）： SPARK机器学习web 1. 支持向量机的概述 1.1 解决问题的类型 支持向量机（SVM:support vactor machine)用于解决： （1）分类问题。最初解决了区分两类由n维向量表示的成员的通常性学习问题 （2）回归预测连续型变量。经过引入可选的，通过修改的，包含距离度量的损失函数，SVM能够被用于回归问题。算法 在

>>阅读原文<<