python实现感知器算法

在1943年，沃伦麦卡洛可与沃尔特皮茨提出了第一个脑神经元的抽象模型，简称麦卡洛可-皮茨神经元（McCullock-Pitts neuron）简称MCP，大脑神经元的结构以下图。麦卡洛可和皮茨将神经细胞描述为一个具有二进制输出的逻辑门。树突接收多个输入信号，当输入信号累加超过必定的值（阈值），就会产生一个输出信号。弗兰克罗森布拉特基于MCP神经元提出了第一个感知器学习算法，同时它还提出了一个自学习

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