Apriori算法和FP-growth算法

经典的关联规则挖掘算法包括Apriori算法和FP-growth算法。 apriori算法屡次扫描交易数据库，每次利用候选频繁集产生频繁集；而FP-growth则利用树形结构，无需产生候选频繁集而是直接获得频繁集，大大减小扫描交易数据库的次数，从而提升了算法的效率。可是apriori的算法扩展性较好，能够用于并行计算等领域。 使用Apriori算法进行关联分析。FP-growth算法来高效发现频繁

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