FPGrowth算法理论

背景：         频繁项集挖掘算法 用于挖掘 常常一块儿出现的item集合（称为频繁项集） ，经过挖掘出这些频繁项集， 当在一个事务中出现频繁项集的其中一个item，则能够把该频繁项集的其余item做为推荐 。好比经典的购物篮分析中啤酒、尿布故事，啤酒和尿布常常在用户的购物篮中一块儿出现，经过挖掘出啤酒、尿布这个啤酒项集，则当一个用户买了啤酒的时候能够为他推荐尿布，这样用户购买的可能性会比较

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