Apriori算法和FP-growth算法比较

关联分析能够用于回答“哪些商品常常被同时购买？”之类的问题 关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务，这些关系能够有两种形式： 频繁项集：是常常出如今一起的物品的集合 关联规则：按时两种物品之间可能存在很强的关系。算法支持度是针对项集来讲的，所以能够定义一个最小支持度，而只保留知足最小值尺度的项集。 可信度或者是置信度是针对关联规则来定义的，咱们的规则对其中多少的记录都适用 Apriori算法

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