【迁移学习】什么是迁移学习？它都用在深度学习的哪些场景上？这篇文章替你讲清楚了

翻译 | 刘畅git 迁移学习是机器学习方法之一，它能够把为一个任务开发的模型从新用在另外一个不一样的任务中，并做为另外一个任务模型的起点。github   这在深度学习中是一种常见的方法。因为在计算机视觉和天然语言处理上，开发神经网络模型须要大量的计算和时间资源，技术跨度也比较大。因此，预训练的模型一般会被从新用做计算机视觉和天然语言处理任务的起点。算法   这篇文章会发现告诉你，如何使用迁移学

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