Chinese NER Using Lattice LSTM

时间 2021-01-12

标签 Paper研读笔记繁體版

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该模型的核心思想是：通过 Lattice LSTM 表示句子中的单词，将潜在的词汇信息融合到基于字符的 LSTM-CRF中。实际上，该模型的主干部分依然是基于字符的LSTM-CRF，只不过这个LSTM每个Cell内部的信息处理方式与基本的LSTM不同。目前英文NER效果最佳的模型是 LSTM-CRF，对于中文 NER，也可以使用这种模型。不过，中文文本不同于英文文本，需要预先对其进行分词（基于字

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