DSOD--------论文理解

参考博客：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77110702 1. 概述 该论文主要涉及了一种可以从头学习对象检测器的框架------ Deeply Supervised Object Detector (DSOD)。 现有的目标检测都需要现在ImageNet上进行预训练后，再通过分类损失和定位损失进行微调。微调模型的好处是可以在一定

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