DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch 论文笔记

论文地址:https://arxiv.org/abs/1708.01241 caffe代码:https://github.com/szq0214/DSOD 由于深度学习需要大量的训练数据，而针对特定任务需求的训练样本往往是有限的，通常情况下，目标检测算法会先使用在海量数据（如ImageNet数据集）上训练好的分类模型对需要训练的网络参数进行初始化（pre-train,预训练），然后使用训练样本对网

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