【目标检测论文阅读】ScratchDet Training Single-Shot Object Detectors from Scratch

摘要 当前最先进的目标检测器通常是基于一种预训练的模型，这种模型先在大型数据集ImageNet预训练，之后再进行微调训练。不过这种方法有局限性： （1）分类和检测对网络平移性的敏感度不同； （2）网络的结构不方便修改。 而从零开始训练的检测器不受网络结构的影响，所以可以随意更改网络结构来训练达到最好的检测效果。之前的从零开始训练的检测器表现都比基于预训练模型的检测器差，甚至在训练时会出现无法收敛的

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