笔记七.CVPR目标检测论文阅读ScratchDet: Training Single-Shot Object Detectors from Scratch

一.背景问题 目前在数据集ImageNet上预训练现成网络，再进行微调，存在的问题： 1）分类和检测任务对目标位置有不同程度的敏感度，导致最终学习目标产生偏差； 2） 该体系结构受分类网络的限制，给修改带来不便。 为了解决这些问题，从零开始训练探测器是一个可行的解决方案。 通过大量的实验和对下采样因子的分析，提出了一种充分利用原始图像信息的root-ResNet骨干网。 我们的ScratchDet

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