目标检测论文《Automatic adaptation of object detectors to new domains using self-training》

一、全文概述 这篇文章对目标检测的领域自适应问题进行研究。在一个数据集（源域）下训练的检测模型如何用另一个没有标记的数据集（目标域）进行训练，以在这个数据集上得到较好的检测效果，这是这篇文章想要解决的问题。 文章的核心思路是使用源域数据训练好的模型推理目标域上的数据，选取置信度较高的推理结果加入训练集合，再训练模型，使模型逐渐学到目标域的数据分布。需要解决的难题是如何滤除推理结果中的噪声，为此，文

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