逻辑回归算法梳理

逻辑回归算法梳理 1. 逻辑回归原理 1.1 由来 1.2 Sigmod函数以及设定阈值 1.2.1 Sigmod函数 1.2.1 设定合适的阈值 1.3 决策边界 2. 逻辑回归损失函数推导及最优化 2.1 损失函数 2.2 梯度下降法 3. 正则化 3.1 L1正则化 3.2 L2正则化 4. 模型评估指标 4.1 准确率、召回率、F1值 4.2 ROC、AUC 5. 逻辑回归的优缺点 6.

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