文章《Deep Image Homography Estimation》

  之前自己也在思考如何利用神经网络实现图像的配准，没思考出什么结果来。大部分的深度学习中使用的是单幅图像进行训练，如果输入的是变形图像和参考图像，其实可以借鉴图像匹配的网络，但是还是不清楚具体如何进行。甚至开始怀疑配准的意义，既然都有一幅ground truth了，为什么不直接使用而需要将另外一幅进行配准。最后这个问题后来想通了：配准指的是形态配准到一致，但在异源图像的融合中，还需要两幅图像之间

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