Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image

大体概括 由于目前对单幅单目图像进行深度估计并没有合适的深度线索,所以以前的工作一直专注于几何先验或者是有手工制作特征的额外信息来源。另外,深度值的连续性的特性使得深度估计可以很自然地看成是一个连续的条件随机场CRF学习问题,它不依赖于任何的几何先验和额外的信息。 所以这篇论文提出了一个deep convolutional neural field model,通过共同探索deep CNN和连续C
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