error ,model selction,research design（李宏毅机器学习2016）

样本量N越大，越接近于西格玛的平方 bias和variance: 下图右下方为例： bias:可以认为射箭，靶心就瞄错了。 variance：由于个人，空气等原因形成的偏差。 右上方：瞄准了，但是空气等因素形成的偏差。 简单的model受样本的数目比较小 下图中，bias越来越小，variance越来越大， 如何选择模型呢？ 使用training set训练模型，使用validation set

>>阅读原文<<