Oracle 行转列pivot 、列转行unpivot 的Sql语句总结

转自：http://blog.csdn.net/xiaokui_wingfly/article/details/42419207

多行转字符串

这个比较简单，用||或concat函数能够实现

select concat(id,username) str from app_user

select id||username str from app_user

实际上就是拆分字符串的问题，可使用 substr、instr、regexp_substr函数方式字符串转多列

字符串转多行

使用union all函数等方式

 

wm_concat函数

首先让咱们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数能够把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据

create table test(id number,name varchar2(20));



insert into test values(1,'a');

insert into test values(1,'b');

insert into test values(1,'c');

insert into test values(2,'d');

insert into test values(2,'e');

 

效果1 : 行转列 ，默认逗号隔开

select wm_concat(name) name from test;

效果2: 把结果里的逗号替换成"|"

select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3: 按ID分组合并name

select id,wm_concat(name) name from test group by id;

sql语句等同于下面的sql语句

-------- 适用范围：8i,9i,10g及之后版本  （ MAX + DECODE ）

select id, max(decode(rn, 1, name, null)) || max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) || max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) str 
from (select id,name,row_number() over(partition by id order by name) as rn from test) t 
group by id order by 1;


-------- 适用范围：8i,9i,10g及之后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）

select id, str 
from (select id,row_number() over(partition by id order by name) as rn, name 
|| lead(',' || name, 1) over(partition by id order by name) 
||lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) 
|| lead(',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str from test) 
where rn = 1 order by 1;


-------- 适用范围：10g及之后版本 （ MODEL ）

select id, substr(str, 2) str 
from test model return updated rows partition by(id) 
dimension by(row_number() over(partition by id order by name) as rn) 
measures (cast(name as varchar2(20)) as str) rules upsert iterate(3) 
until(presentv(str[iteration_number+2],1,0)=0) (str[0] = str[0] || ',' || str[iteration_number+1]) 
order by 1;    


-------- 适用范围：8i,9i,10g及之后版本 （ MAX + DECODE ）

select t.id id,max(substr(sys_connect_by_path(t.name,','),2)) str 
from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn from test) t 
start with rn = 1 connect by rn = prior rn + 1 and id = prior id group by t.id;

懒人扩展用法:

案例: 我要写一个视图,相似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 固然有了,看我若是应用wm_concat来让这个需求变简单，假设个人APP_USER表中有（id,username,password,age）4个字段。查询结果以下

/** 这里的表名默认区分大小写 */

select 'create or replace view as select '
|| wm_concat(column_name) 
|| ' from APP_USER' sqlStr from user_tab_columns 
where table_name='APP_USER';

利用系统表方式查询

select * from user_tab_columns

 

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

在Oracle 11g中，Oracle 又增长了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

参考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/706030六、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，网上有一篇比较详细的文档：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列转行

测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 建立表

insert into demo values(1, '苹果', 1000);

insert into demo values(2, '苹果', 2000);

insert into demo values(3, '苹果', 4000);

insert into demo values(4, '橘子', 5000);

insert into demo values(5, '橘子', 3000);

insert into demo values(6, '葡萄', 3500);

insert into demo values(7, '芒果', 4200);

insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分组查询 （固然这是不符合查询一条数据的要求的）

select name, sum(nums) nums from demo group by name

行转列查询

select * from (select name, nums from demo) 
pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot（聚合函数 for 列名 in（类型）） ，其中 in(‘’) 中能够指定别名，in中还能够指定子查询，好比 select distinct code from customers

固然也能够不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

select * from （select sum(nums) 苹果 from demo where name='苹果'）,
（select sum(nums) 橘子 from demo where name='橘子'）,
（select sum(nums) 葡萄 from demo where name='葡萄'）,
（select sum(nums) 芒果 from demo where name='芒果'）;

顾名思义就是将多列转换成1列中去unpivot 行转列

案例：如今有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，如今要将每种水果的每一个季度的销售状况用多行数据展现。

建立表和数据

create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);



insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);

insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);

insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);

insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);

select * from Fruit

列转行查询

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

一样不使用unpivot也能够实现一样的效果，只是sql语句会很长，并且执行速度效率也没有前者高

select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

union

select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

union

select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

union

select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML类型

上述pivot列转行示例中，你已经知道了须要查询的类型有哪些，用in()的方式包含，假设若是您不知道都有哪些值，您怎么构建查询呢？

pivot 操做中的另外一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句容许您以 XML 格式建立执行了 pivot 操做的输出，在此输出中，您能够指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例以下：

select * from (

   select name, nums as "Purchase Frequency"

   from demo t

)                             

pivot xml (

   sum(nums) for name in (any)

)

如您所见，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每一个值以名称-值元素对的形式表示。您可使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。

 

结论

Pivot 为 SQL 语言增添了一个很是重要且实用的功能。您可使用 pivot 函数针对任何关系表建立一个交叉表报表，而没必要编写包含大量 decode 函数的使人费解的、不直观的代码。一样，您可使用 unpivot 操做转换任何交叉表报表，以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 能够生成常规文本或 XML 格式的输出。若是是 XML 格式的输出，您没必要指定 pivot 操做须要搜索的值域。