Distance-IoU Loss

Distance-IoU Loss 边界盒回归是物体检测的关键步骤。在现有的方法中，虽然广泛采用 l n l_n ln​-norm loss来进行边界盒回归。最近，有人提出了IoU损失和generalized IoU(GIoU)损失，以利于IoU度量，但仍存在收敛速度慢和回归不准确的问题。在本文中，我们通过加入预测框和目标框之间的归一化距离，提出了一种Distance-IoU（DIoU）损失，在训

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