perceptual loss 和adversial loss

时间 2020-12-30

标签深度学习繁體版

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perceptual loss 它是将真实图片卷积得到的feature与生成图片卷积得到的feature作比较，使得高层信息（内容和全局结构）接近，也就是感知的意思。在超分辨中也有用。这个内容感知损失主要是保证语义的正确性风格损失，使用Gram矩阵，保证的是两个图片语义类似的块的风格也相近（纹理，颜色） adversial loss：我做实验的时候，感觉能保证更细致的纹理生成

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