机器学习常用loss：L1 loss、L2 loss、smothL1 loss、huber loss

常用loss： L1： 公式： L 1 = ∑ i = 1 n ∣ y i − f ( x i ) ∣ L1=\sum_{i=1}^{n}\left|y_{i}-f\left(x_{i}\right)\right| L1=i=1∑n​∣yi​−f(xi​)∣ 导数： d L 1 ( x ) d x = { 1  if  x ≥ 0 − 1  otherwise  \frac{\mathrm{d}

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