L1 loss和L2 loss的区别
L1 loss和L2 loss的区别？ L1 loss: L2 loss: smooth L1 loss: l1 loss在零点不平滑，用的较少。一般来说，l1正则会制造稀疏的特征，大部分无用的特征的权重会被置为0。 （适合回归任务，简单的模型，由于神经网络通常解决复杂问题，很少使用。） smooth l1 loss修改零点不平滑问题，L1-smooth比l2 loss对异常值的鲁棒性更强。具有l
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