交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU

深度学习之损失函数小结 在深度学习中，损失函数扮演着很重要的角色。经过最小化损失函数，使得模型达到收敛状态，减小模型预测值的偏差。所以，不一样的损失函数，对模型的影响是重大的。下面总结一下经常使用的损失函数：html 图像分类：交叉熵 目标检测：Focal loss、L1/L2损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU、CIOU IOU Loss：考虑检测框和目标框重叠面积。web GIOU

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