L1、L2正则VS L1、L2 loss

 1.L1、L2正则——参数空间         L1范数表达式为：， L2范数表达式： L1正则（上图左），使得某些特征量变为0，因此具有稀疏性，可用于特征选择； L2正则（上图右），整体压缩特征向量，使用较广。 2.  L1、L2损失——loss函数 Smooth L1是L1的变形，用于Faster RCNN、SSD等网络计算损失，比较上图绿色曲线和红色曲线，我们可以看到绿色曲线（Smooth

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