线性代数的本质（五）——逆矩阵、列空间与零空间

我们知道，线性方程组可以改写成矩阵向量乘法的形式。 矩阵 A A A 代表一个线性变换，求解 A x ⃗ = v ⃗ A\vec{x} = \vec{v} Ax =v 意味着我们去寻找一个向量 x ⃗ \vec{x} x ，使它在变换后与 v ⃗ \vec{v} v 重合，我们看一个在二维空间中的例子， [ 2 2 1 3 ] [ x y ] = [ − 4 − 1 ] \begin{bmatri

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