解读！清华、谷歌等10篇强化学习论文总结

强化学习（Reinforcement Learning，RL）正成为当下机器学习中最热门的研究领域之一。与常见的监督学习和非监督学习不一样，强化学习强调智能体（agent）与环境（environment）的交互，交互过程当中智能体须要根据自身所处的状态（state）选择接下来采起的动做（action），执行动做后，智能体会进入下一个状态，同时从环境中获得此次状态转移的奖励（reward）。算法 强

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