MySQL 5.7 的 JSON 类型

时间  2019-12-04
标签 mysql 5.7 json 类型 栏目 MySQL 繁體版
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2015 年 8 月，MySQL 5.7.8 开始提供对 JSON 的原生支持 [doc1, doc2 ]。MySQL 对 JSON 的支持能够说是千呼万唤始出来。2009 年开始 NoSQL 逐渐流行起来，相继出现了键值对数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库等各种 NoSQL，解决经典关系型数据库没法解决的痛点。其中，对灵活存储半结构化数据的需求，使得相似 MongoDB 这类文档数据库涌现出来。各大主流关系型数据库也在响应趋势，开始支持半结构化数据。早在 2012 年，PostgreSQL 9.2 就已经添加了 JSON 数据类型 [ref ]。Oracle 也在 2014 年 7 月发布 12c Release 1 后开始支持 JSON [ref1, ref2 ]。Facebook 在 MySQL 5.7 没发布以前，对 5.6 版本的 MySQL 添加了存储 JSON 功能，这个特性被 Facebook 命名为 DocStore (Document Database for MySQL at Facebook) [doc, slides ]。另外，SQL 标准组织行动也很快，在 2014 年 3 月已经完成了 SQL/JSON 标准草案（DM32.2 SQL/JSON Proposals, part1, part2） [slides ]。完整的草案在 2016 年 12 月正式被采纳为标准，即 SQL:2016。php

浏览 SQL/JSON 标准草案能够发现，所有做者共有 9 人，这些做者来自两个公司，Oracle 和 IBM，而排前面的做者如 Jim Melton, Fred Zemke, Beda Hammerschmidt 都 Oracle 的专家。正由于 SQL:2016 主要就是 Oracle 参与制定的，目前，Oracle 数据库对 SQL:2016 的支持也是最全的 [ref ]。html

MySQL 对 JSON 的支持，设计文档主要是 WL#7909: Server side JSON functions，另外还有 WL#8132: JSON datatype and binary storage format、WL#8249: JSON comparator、WL#8607: Inline JSON path expressions in SQL 等。在 MySQL 开始 WL#7909 之时，SQL/JSON 标准草案已经公开，WL#7909 中也说起了这份标准，可是若是拿 MySQL 提供 JSON 的功能与 SQL:2016 比较，能够发现 MySQL 虽然融入了部分的设计，但并无彻底参考标准，定义的 JSON 函数多数有区别。mysql

回到正题，下面来看下 MySQL 5.7 的 JSON 的用法。git

JSON 函数列表

MySQL 官方列出 JSON 相关的函数，完整列表以下 [doc ]：github

分类 函数 描述
json 建立函数 json_array() 建立 json 数组
json_object() 建立 json 对象
json_quote() 用双引号包裹 json 文档
json 查询函数 json_contains() 判断是否包含某个 json 值
json_contains_path() 判断某个路径下是否包 json 值
json_extract() 提取 json 值
column->path json_extract() 的简洁写法，5.7.9 开始支持
column->>path json_unquote(json_extract()) 的简洁写法，5.7.13 开始支持
json_keys() 把 json 对象的顶层的所有键提取为 json 数组
json_search() 按给定字符串关键字搜索 json，返回匹配的路径
json 修改函数 json_append() 5.7.9 废弃，更名为 json_array_append
json_array_append() 在 josn 文档末尾添加数组元素
json_array_insert() 在 josn 数组中插入元素
json_insert() 插入值（只插入新值，不替换旧值）
json_merge() 5.7.22 废弃，与 json_merge_preserve() 同义
json_merge_patch() 合并 json 文档，重复键的值将被替换掉
json_merge_preserve() 合并 json 文档，保留重复键
json_remove() 删除 json 文档中的数据
json_replace() 替换值（只替换旧值，不插入新值）
json_set() 设置值（替换旧值，或插入新值）
json_unquote() 移除 json 值的双引号包裹
json 属性函数 json_depth() 返回 json 文档的最大深度
json_length() 返回 json 文档的长度
json_type() 返回 json 值的类型
json_valid() 判断是否为合法 json 文档
json 工具函数 json_pretty() 美化输出 json 文档，5.7.22 新增
json_storage_size() 返回 json 文档占用的存储空间，5.7.22 新增

官方文档对所有函数都做了充分解释并提供必定的示例代码。下文挑选了部分函数，演示它们的使用方法。web

建立与插入 JSON

-- 建立 tbl 表，字段 data 为 json 类型
mysql> create table tbl (data JSON);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)

-- 插入 json 对象
mysql> insert into tbl values ('{"id": 1, "name": "Will"}');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

-- 插入 json 数组
mysql> insert into tbl values ('[1, 42, 1024]');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 

-- 使用 json_object() 建立 json 对象
mysql> insert into tbl values (json_object('id', 2, 'name', 'Joe'));
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

-- 使用 json_array() 建立 json 数组
mysql> insert into tbl values (json_array(1, "abc", null, true, curtime()));
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

-- 查询 tbl 表数据
mysql> select * from tbl;
+-------------------------------------------+
| data                                      |
+-------------------------------------------+
| {"id": 1, "name": "Will"}                 |
| [1, 42, 1024]                             |
| {"id": 2, "name": "Andy"}                 |
| [1, "abc", null, true, "20:27:41.000000"] |
+-------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

上面的 SQL 示例简单验演示了建立 JSON 列以及写入并查询 JSON 数据，比较简单，就不作解释了。sql

查询 JSON

json_extract() 与 -> 操做符

若是要查询 JSON 文档中内容，提取 JSON 中的值，可使用 json_extract() 函数。函数定义以下：shell

json_extract(json_doc, path[, path] ...)

先来看下 SQL 示例：数据库

-- 使用 json_extract() 函数查询 json 对象
mysql> select json_extract('{"id": 1, "name": "Will"}', '$.name');
+-------------------------------------------------------+
| json_extract('{"id": 1, "name": "Will"}', '$.name')   |
|-------------------------------------------------------|
| "Will"                                                |
+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

示例中的 $.name，使用的是 JSON 路径语法，用来提取 JSON 文档的内容。JSON 路径语法，源自 Stefan Goessner 的 JsonPath，不过 MySQL 做了简化。路径语法使用 $ 开头来表示整个 JSON 文档。若是要提取部分 JSON 文档，能够在路径后面添加选择符：express

  • 在路径 path 后上追加对象的键名称，能够获取这个键下成员。若是加键名称后，路径表达式非法，须要对键名称用双引号包裹（好比，键名称中包含空格的状况）
  • 在路径 path 后加上追加 [N]，用于选择数组的第 N 个元素。数组索引从 0 开始。若是 path 下并非数组，path[0] 获取结果就是 path 自己。

  • 路径能够包含 * 和 ** 通配符：

    • .[*] 用于获取 JSON 对象的所有成员。
    • [*] 用于获取 JSON 数组的所有元素。
    • prefix**suffix 表示所有以 prefix 开始，以 suffix 结尾的路径。
  • 若是路径在 JSON 文档中不存在数据，将返回 NULL。

假设 $ 引用的是以下 JSON 数组：

[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]

$[0] 获取到的值为 3，$[1] 获取到 {"a": [5, 6], "b": 10}，$[2] 获取到 [99, 100]，$[3] 获取到 NULL（由于不存在第 4 个元素）。

由于 $[1] 和 $[2] 获取的并不是纯量（nonscalar），它们能够进一步使用路径访问到内嵌的值，好比：$[1].a 获取到 [5, 6]，$[1].a[1] 获取到 6，$[1].b 获取到 10，$[2][0] 获取到 99。

上文提到，若是追加键值名后，路径表达式非法，须要对键名称用双引号包裹。假设 $ 引用的是以下 JSON 对象：

{"name 1": "Will", "name 2": "Andy"}

两个键都包含空格，须要加上双引号，才能使用路径表达式访问。$."name 1" 将获取到 Will，而 $."name 2" 将获取到 Andy。

如今来看下通配符的示例，假设 JSON 对象以下：

{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}, "d": [3, 4, 5]}

使用 $.* 将获取到 [{"b": 1}, {"b": 2}, [3, 4, 5]]；
使用 $.d[*] 将获取到 [3, 4, 5]；
使用 $**.b（对应 $.a.b 和 $.c.b）将获取到 [1, 2]。

MySQL 5.7.9 开始，官方支持 json_extract(column, path) 的简洁写法，内联 JSON 路径表达式 column->path（WL#8607）。示例以下：

-- 使用内联 json 路径表达式，查询 json 对象
mysql> select * from tbl where data -> '$.id' = 2;  
+---------------------------+
| data                      |
+---------------------------+
| {"id": 2, "name": "Andy"} |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

本质上，这种写法是语法糖，column->path 等价于 json_extract(column, path)，内联 JSON 路径表达式会在语法解析阶段被转换为 json_extract() 调用。另外，column->path，存在如下限制 [ref ]

限制

即，1. 数据源必须是表字段，2. 路径表达式必须为字符串，3. SQL 语句中最多只支持一个。

如今来试验下这个限制，若是使用内联 JSON 路径表达式查询 MySQL 变量，将会报语法错误：

mysql> set @j = '["a", "b"]';

-- 语法错误
mysql> select @j -> '$[0]';
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '-> '$[0]'' at line 1

json_unquote() 与 ->> 操做符

假设数据以下：

mysql> select * from tbl;
+-----------------------------------------------+
| data                                          |
+-----------------------------------------------+
| {"id": 1, "name": "Will"}                     |
| {"id": 2, "name": "printf(\"hello world\");"} |
+-----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

来看下使用 -> 提取得到 JSON 值：

mysql> select data -> '$.id', data -> '$.name', substr(data -> '$.name', 1, 1) from tbl;
+----------------+----------------------------+--------------------------------+
| data -> '$.id' | data -> '$.name'           | substr(data -> '$.name', 1, 1) |
+----------------+----------------------------+--------------------------------+
| 1              | "Will"                     | "                              |
| 2              | "printf(\"hello world\");" | "                              |
+----------------+----------------------------+--------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> create table tmp (id int, name varchar(50));
mysql> insert tmp select data -> '$.id', data -> '$.name' from tbl;
mysql> select *, substr(name, 1, 1) from tmp;
+------+----------------------------+--------------------+
| id   | name                       | substr(name, 1, 1) |
+------+----------------------------+--------------------+
|    1 | "Will"                     | "                  |
|    2 | "printf(\"hello world\");" | "                  |
+------+----------------------------+--------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

能够看到，对于 string 类型的 JSON 值，使用 json_extract() 或 -> 获取的都是被双引号包裹的字符串。MySQL 提供 json_unquote() 函数，用于去掉双引号包裹。另外，MySQL 支持 column->>path 语法，经过 ->> 操做符获取纯量（scalar）。column->>path 写法等价于 json_unquote( json_extract(column, path) ) 或者 json_unquote(column -> path)。来看下 SQL 示例：

mysql> select data ->> '$.id' as id, data -> '$.name' as name,
    ->    data ->> '$.name' as name, json_unquote(data -> '$.name') as name from tbl;
+------+----------------------------+------------------------+------------------------+
| id   | name                       | name                   | name                   |
+------+----------------------------+------------------------+------------------------+
| 1    | "Will"                     | Will                   | Will                   |
| 2    | "printf(\"hello world\");" | printf("hello world"); | printf("hello world"); |
+------+----------------------------+------------------------+------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL 这种区分 -> 和 ->> 的写法，怀疑是源自 Postgres。由于 Postgres 也分别提供了 -> 和 ->> 操做符，-> 也是保留双引号（get JSON object field by key），而 ->> 才能获取实际的字符串值（get JSON object field as text） [doc, stackoverflow ]。

在笔者看来，这种须要经过 json_unquote() 才能获取实际字符串值的写法彻底没有必要，由于很难想到有须要保留双引号的使用场景，而就获取实际的字符串值才是多数状况。实际上，SQLite 的开发者也持有相同的想法。2015 年 10 月，SQLite 3.9 发布，开始支持 JSON 类型 [infoq, doc ]。简单对比下，能够发现 SQLite 提供的 JSON 函数和 MySQL 极其类似，不少函数同名而且同语义。SQLite 也提供了 json_extract() 函数，与 MySQL 不一样，SQLite 返回的是移除双引号后的字符串（the dequoted text for a JSON string value）。看下示例：

sqlite> select json_extract('{"id": 1, "name": "Will"}', '$.name');
Will
sqlite> select json_extract('{"code": "printf(\"hello world\");"}', '$.code');
printf("hello world");

对于提取 JSON 文档中的纯量（scalar），SQL 标准定义了的 json_value() 函数，MySQL 没有支持，但 Oracle、MariaDB、MSSQL 都有支持。MariaDB 在兼容 MySQL 的同时也支持 SQL 标准，json_extract() 和 json_value() 在 MariaDB 下均可用。来看下 SQL 示例：

MariaDB [testdb]> select * from tbl;
+-----------------------------------------------+
| data                                          |
+-----------------------------------------------+
| {"id": 1, "name": "Will"}                     |
| {"id": 2, "name": "printf(\"hello world\");"} |
+-----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 使用 json_extract() 提取 JSON 值，string 类型的值保留双引号
MariaDB [testdb]> select json_extract(data, '$.id'), json_extract(data, '$.name') from tbl;
+----------------------------+------------------------------+
| json_extract(data, '$.id') | json_extract(data, '$.name') |
+----------------------------+------------------------------+
| 1                          | "Will"                       |
| 2                          | "printf(\"hello world\");"   |
+----------------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 使用 json_value() 提取 JSON 值，string 类型的值自动移除双引号
MariaDB [testdb]> select json_value(data, '$.id'), json_value(data, '$.name') from tbl;
+--------------------------+----------------------------+
| json_value(data, '$.id') | json_value(data, '$.name') |
+--------------------------+----------------------------+
| 1                        | Will                       |
| 2                        | printf("hello world");     |
+--------------------------+----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

其余查询函数

除了上文的 json_extract() 函数，查询 JSON 文档相关的还有其余函数，如 json_contains()、json_contains_path()、json_keys()、json_search()。示例以下：

mysql> set @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 使用 json_contains() 函数判断是否存在某 JSON 值
mysql> select json_contains(@j, '{"a": 1}');
+-------------------------------+
| json_contains(@j, '{"a": 1}') |
+-------------------------------+
|                            1  |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 使用 json_contains_path() 函数判断是否存在某 JSON 路径
mysql> select json_contains_path(@j, 'one', '$.a', '$.e');
+-----------------------------------------------+
| json_contains_path(@j, 'one', '$.a', '$.e')   |
|-----------------------------------------------|
| 1                                             |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 使用 json_contains_path() 函数判断是否存在某 JSON 路径
mysql> select json_contains_path(@j, 'all', '$.a', '$.e');
+-----------------------------------------------+
| json_contains_path(@j, 'all', '$.a', '$.e')   |
|-----------------------------------------------|
| 0                                             |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

函数的完整定义和用法能够参考官方文档，本文再也不一一举例说明。

修改 JSON

对于 MySQL 的 JSON 类型的数据，若要修改数据，可使用相似以下的 SQL：

mysql> select * from tbl where data->'$.id' = 2;
+---------------------------+
| data                      |
+---------------------------+
| {"id": 2, "name": "Will"} |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 对 data 整个字段修改
mysql> update tbl set data = '{"id": 2, "name": "Andy"}' where data->'$.id' = 2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

mysql> select * from tbl where data->'$.id'= 2;
+---------------------------+
| data                      |
+---------------------------+
| {"id": 2, "name": "Andy"} |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

若是要修改 JSON 内部数据，是否能够经过 JSON 路径表达式直接赋值呢？答案是，不行，MySQL 不支持。

-- 语法错误，不支持经过 JSON 路径表达式赋值，修改 JSON 数据
mysql> update tbl set data->'$.name' = 'Andy' where data->'$.id' = 2;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '->'$.name' = 'Andy' where data->'$.id' = 2' at line 1

MySQL 提供了数个函数来修改 JSON 数据。咱们先来看看 json_replace()、json_set() 和 json_insert() 这三个函数：

  • json_replace()：替换值。替换旧值，但不插入新值
  • json_set()：设置值。替换旧值，或插入新值
  • json_insert()：插入值。只插入新值，不替换旧值

json_insert() 只能插入数据， json_replace() 只能更新数据，json_set() 能更新或插入数据。

替换值，json_replace() 示例：

-- 使用 json_replace() 函数
-- 把 {"id": 2, "name": "Will"} 修改成 {"id": 2, "name": "Andy"}
-- 路径 $.name 指向的值存在，旧值被替换为新值
mysql> update tbl
    -> set data = json_replace(data, '$.name', 'Andy')
    -> where data->'$.id' = 2;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

设置值，json_set() 示例：

-- 使用 json_set() 函数
-- 把 {"id": 2, "name": "Will"} 修改成 {"id": 2, "city": "北京", "name": "Bill"}
-- 路径 $.name 指向的值存在，旧值被替换为新值；路径 $.city 指向的值不存在，将插入新值
mysql> update tbl
    -> set data = json_set(data, '$.name', 'Bill', '$.city', '北京')
    -> where data->'$.id'= 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 
mysql> select * from tbl where data->'$.id'= 2;
+---------------------------------------------+
| data                                        |
+---------------------------------------------+
| {"id": 2, "city": "北京", "name": "Bill"}   |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

插入值，json_insert() 示例：

-- 使用 json_set() 函数
-- 把 {"id": 2, "name": "Will"} 修改成 {"id": 2, "address": "故宫"}
-- 路径 $.name 指向的值存在，将不替换这个旧值；路径 $.address 指向的值不存在，将插入新值
mysql> update tbl
    -> set data = json_insert(data, '$.name', 'Bill', '$.address', '故宫')
    -> where data->'$.id'= 2;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 
mysql> select * from tbl where data->'$.id'= 2;
+---------------------------------------------------------------------+
| data                                                                |
+---------------------------------------------------------------------+
| {"id": 2, "name": "Will", "address": "故宫"}        |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

如今，咱们来看下修改 JSON 数组的两个函数，json_array_insert() 和 json_array_append()，函数定义以下：

json_array_insert(json_doc, path, val[, path, val] ...)
json_array_append(json_doc, path, val[, path, val] ...)

json_array_insert()，参数 path 必须指向 JSON 数组某个位置的元素，若该位置存在值，将会把 val 插入该位置，而后其余元素向右移动；若该位置超出数组大小范围，将会把 val 插入到数组末尾。SQL 示例以下：

mysql> set @j = '["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]';

-- 在数组的索引 1 的位置上插入值 5，本来索引 1 位置上的 {"b": [1, 2]} 被挤到后边
mysql> select json_array_insert(@j, '$[1]', 5);
+------------------------------------+
| json_array_insert(@j, '$[1]', 5)   |
|------------------------------------|
| ["a", 5, {"b": [1, 2]}, [3, 4]]    |
+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 插入位置超出数组大小范围，将会把值插入到数组末尾
mysql> select json_array_insert(@j, '$[100]', 5);
+--------------------------------------+
| json_array_insert(@j, '$[100]', 5)   |
|--------------------------------------|
| ["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4], 5]      |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- path 指向不是 JSON 数组的元素，SQL 执行报错
mysql> select json_array_insert(@j, '$[1].b', 5);
(3165, 'A path expression is not a path to a cell in an array.')

json_array_append()，若是参数 path 指向的 JSON 是数组，将在数组末尾添加元素；若是参数 path 指向的 JSON 是值或对象，该值或对象将被包裹为数组，而后在这个数组末尾添加元素。

mysql> set @j = '["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]';

-- path 指向的 JSON 是数组，将在数组末尾添加元素
mysql> select json_array_append(@j, '$', 5);
+---------------------------------+
| json_array_append(@j, '$', 5)   |
+---------------------------------+
| ["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4], 5] |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- path 指向的 JSON 是值或对象，该值或对象将被包裹为数组，而后在这个数组末尾添加元素
mysql> select json_array_append(@j, '$[1]', 5);
+-----------------------------------+
| json_array_append(@j, '$[1]', 5)  |
+-----------------------------------+
| ["a", [{"b": [1, 2]}, 5], [3, 4]] |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

除了上文提到的函数，还有 json_merge_patch()、json_merge_preserve()、json_remove() 这个些函数，能够参考官方文档的介绍，本文再也不一一举例说明。

索引 JSON：生成列

如今来看下根据 JSON 列查询表数据的执行计划，以下：

mysql> explain select * from tbl where data -> "$.id" = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

能够看到，由于没有加索引，访问类型是全表扫描 type: ALL。来试下在 JSON 类型的 data 列上添加索引，会提示以下错误：

mysql> alter table tbl add index (data);
ERROR 3152 (42000): JSON column 'data' cannot be used in key specification.

对于索引 JSON 类型列问题，MySQL 文档有以下阐述 [doc ]：

JSON columns, like columns of other binary types, are not indexed directly; instead, you can create an index on a generated column that extracts a scalar value from the JSON column. See Indexing a Generated Column to Provide a JSON Column Index, for a detailed example.

就是说，不能直接在 JSON 列上建立索引；替代方式是，先建立提取 JSON 纯量的生成列（generated column），而后在这个生成列上建立索引。回过头来，ERROR 3152，这个报错提示信息其实让人有点困惑，对没仔细阅读文档的人来讲，可能会误觉得 MySQL 不支持索引 JSON 列（Bug #81364）。因而，在 MySQL 8.0 错误提示信息优化为：

ERROR 3152 (42000): JSON column '%s' supports indexing only via generated columns on a specified JSON path.

生成列以及在生成列上建立索引，是 MySQL 5.7 开始支持的新特性。但其实，在 SQL:2003 标准中，生成列就早已经被定义为可选特性，“Optional Features of SQL/Foundation:2003, T175 Generated columns”。这个特性在其余 DBMS 中很早就有支持。2007 年 9 月发布的 Oracle Database 11g 开始支持生成列，不过它们称之为称之为虚拟列（virtual column）。2008 年 8 月发布的 SQL Server 2008 开始支持计算列（computed column），实现的就是 SQL 标准中的生成列。在相近的时间点，MySQL 建立了WL#411: Computed virtual columns as MS SQL server has。以后，MySQL 的社区贡献者 Andrey Zhakov 实现了 WL#411 描述的特性，并发布了实现的代码补丁 [ref, blog, doc ]。惋惜的是 MySQL 官方很长一段时间都没把这个补丁合并进来，直到 2015 年的 MySQL 5.7（7年后）才官方实现 WL#411，同时 WL#411 的标题也被更新为符合 SQL 标准术语的 “Generated columns”。与之相对比的是，2010 年 4 月发布的 MariaDB 5.2 就开始支持虚拟列，实现上一样也是基于 Andrey Zhakov 贡献的代码 [ref ]。关于生成列或虚拟列，wikipedia 总结了各大 DBMS 的支持状况，能够参阅。总结下，标准 SQL 定义生成列的语法和 SQL Server 200八、Oracle 11g、MariaDB、MySQL 的区别 [ref1, ref2 ]：

Standard             MSSQL 2008      Oracle 11g           MariaDB 10.1           MySQL 5.7               
--------             -----------     ----------           ------------           ---------               
column_name          column_name     column_name          column_name            column_name             
[data type]                          [data type]          data_type              data type               
GENERATED ALWAYS AS  AS              GENERATED ALWAYS AS  [GENERATED ALWAYS] AS  [GENERATED ALWAYS] AS   
(expression)         (expression)    (expression)         (expression)           (expression)           
                     [PERSISTENT]    [VIRTUAL]            [VIRTUAL | PERSISTENT] [VIRTUAL | STORED]     
[constraints]        [constraints]   [constraints]        [constraints]          [constraints]          
                                                          [COMMENT 'string']     [COMMENT 'string']

回到正题，咱们如今来试试 MySQL 的生成列：

-- 添加生成列
mysql> alter table tbl add id int as (data -> "$.id");
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from tbl;
+-----------------------------------------------+------+
| data                                          | id   |
+-----------------------------------------------+------+
| {"id": 1, "name": "Will"}                     |    1 |
| {"id": 2, "name": "printf(\"hello world\");"} |    2 |
+-----------------------------------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

上面的示例，建立生成列 id，生成列对应的表达式是 data -> "$.id"。如今再试试在生成列 id 上，建立索引：

-- 在生成列上建立索引 idx_id
mysql> create index idx_id on tbl (id);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

-- 执行计划
mysql> explain select * from tbl where id  = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_id
          key: idx_id
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

-- 执行计划
mysql> explain select * from tbl  where data -> "$.id" = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_id
          key: idx_id
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

从上面的执行计划能够看到，查询条件用 id 或者 data -> "$.id" 都能使用索引 idx_id。

JSON 二进制格式

内部实现上，保存到数据库的 JSON 数据并不是以 JSON 文本存储，而是二进制格式，具体能够参见，WL#8132: JSON datatype and binary storage format，固然也能够直接阅读源码 json_binary.h、json_binary.cc（doxygen）。

MySQL 的 JSON 二进制格式，其中有一点比较值得注意，WL#8132 提到：

The keys are sorted, so that lookup can use binary search to locate the key quickly.

就是，为了能利用二分搜索快速定位键，存入数据库的JSON 对象的键是被排序过的。来看下下面的 SQL：

mysql> truncate tbl;
mysql> insert into tbl values ('{"b": "c", "a": {"y": 1, "x": 2}}');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> select * from tbl;
+-----------------------------------+
| data                              |
+-----------------------------------+
| {"a": {"x": 2, "y": 1}, "b": "c"} |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

上面的 SQL 能够看到，insert 写入时键并无按次序排列，而用 select 将 JSON 数据反序列化读出，发现实际保存的键是有序的。排序规则是，先按字符串长度排序，若长度相同按字母排序。一样的，键关联的值，按键排序后的次序排列。对键排序，显然只能针对 JSON 对象，若要存储 JSON 数组，值按索引位置排序。

MySQL 5.7.22 新增 json_storage_size() 函数，用于返回 json 文档二进制表示占用的存储空间。先来看下 SQL 示例：

mysql> select json_storage_size('"abc"');
+----------------------------+
| json_storage_size('"abc"') |
+----------------------------+
|                          5 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select json_storage_size('[42, "xy", "abc"]');
+----------------------------------------+
| json_storage_size('[42, "xy", "abc"]') |
+----------------------------------------+
|                                     21 |
+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select json_storage_size('{"b": 42, "a": "xy"}');
+-------------------------------------------+
| json_storage_size('{"b": 42, "a": "xy"}') |
+-------------------------------------------+
|                                        24 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

WL#8132 给出了 JSON 二进制格式的 BNF 语法描述。参考这个语法定义，能够推算出上文示例中的 "abc"、[42, "xy", "abc"]、{"b": 42, "a": "xy"} 对应的二进制表示。先来看下 "abc" 纯量（scalar），语法推导过程以下：

doc
  => type value                     // 使用产生式 doc ::= type value
  => 0x0c value                     // 使用产生式 type ::= 0x0c (utf8mb4 string 类型)
  => 0x0c string                    // 使用产生式 value ::= string
  => 0x0c data-length utf8mb4-data  // 使用产生式 string ::= data-length utf8mb4-data
  => 0x0c 0x03 utf8mb4-data         // 使用产生式 data-length ::= uint8*
  => 0x0c 0x03 0x61 0x62 0x63

对应的二进制值，共 5 个字节，依次为 0x0c 0x03 0x61 0x62 0x63，其中 0x61 0x62 0x63，就是 16 进制表示的字符串 abc。占用 5个字节，与 json_storage_size() 函数返回的结果一致。相应的语法树以下：

mysql-jsonb-syntax-tree-w350

从二进制的角度看，纯量 "abc" 的 JSON 二进制表示以下：

mysql-jsonb-scalar-w350

[42, "xy", "abc"] 的推导过程，以下：

doc 
  => type value                          // 使用产生式 doc ::= type value
  => 0x02 array                          // 使用产生式 type ::= 0x02 (small JSON array 类型)
  => 0x02 element-count size value-entry* value*  // 使用产生式 array ::= element-count size value-entry* value*
  => 0x02 0x03 0x00 size value-entry* value*  // 使用产生式 element-count ::= uint16 (使用 little-endian)
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 value-entry* value*  // 使用产生式 size ::= uint16 (使用 little-endian)
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 type offset-or-inlined-value value-entry* value* // 使用产生式 value-entry ::= type offset-or-inlined-value
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 offset-or-inlined-value value-entry* value* // 使用产生式 type ::= 0x06 (uint16 类型)
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 value-entry* value*  // 使用产生式 offset-or-inlined-value ::= uint16
  ... 省略
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 value*
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 string value  // 使用产生式 value ::= string
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 data-length utf8mb4-data value  // 使用产生式 string ::= data-length utf8mb4-data
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 utf8mb4-data value // 使用产生式 data-length ::= uint8*
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 0x78 0x78 value
  ... 省略
  => 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 0x78 0x79 0x03 0x61 0x62 0x63

[42, "xy", "abc"] 对应的二进制表示，共 21 个字节，依次为 0x02 0x03 0x00 0x14 0x00 0x06 0x2a 0x00 0x0c 0x0d 0x00 0x0c 0x10 0x00 0x02 0x78 0x79 0x03 0x61 0x62 0x63。以下图：

mysql-jsonb-array

相对来讲，产生式 array ::= element-count size value-entry* value*，是整个JSON 数组二进制表示语法的核心。element-count，表示元素个数。上图中，第 四、5 个字节是 size 字段，十进制值为 20（0x14），是完整二进制表示去掉开头 type 字段后的大小（文档没有明确这个字段的含义，不过经过源码推断出来）。另外，value-entry 由 type 和 offset-or-inlined-value 字段组成。type 很好理解，不作解释。offset-or-inlined-value 字段，官方文档给出了含义，含义以下：

// This field holds either the offset to where the value is stored,
// or the value itself if it is small enough to be inlined (that is,
// if it is a JSON literal or a small enough [u]int).
offset-or-inlined-value ::=
uint16 |   // if used in small JSON object/array
uint32     // if used in large JSON object/array

就是说，若是实际要保存的值足够小，将直接内联在这个字段中，不然将保存偏移量（offset），也就是指向实际值的指针。在示例中，保存 xy 对应的 offset 值为 13（0x0d），指向的相对地址是 14。由于这里的 offset 并非以相对地址 0 为基准地址，是以相对地址 1 为基准地址（图中箭头 B 指向的位置），因此偏移量是 13 而不是 14（这个字段的明确含义也是从源码推断而来）。相似的，保存 abc 对应的 offset 值为 16（0x10），指向的相对地址是 17。

阅读文档容易发现，element-count、size、offset 字段占用的字节大小是固定的，小 JSON（64KB 之内）是 2 字节，大 JSON 是 4 字节。因此，若要查找 JSON 数组的第 pos 个元素的 value-entry 的偏移量，可使用下面的式子快速定位：

entry_offset = offset_size * 2 + (1 + offset_size) * pos

JSON 数组二进制表示的其余字段比较容易理解，文档都有解释，就不展开阐述了。

如今来看下，JSON 对象 {"b": 42, "a": "xy"} 的二进制表示，以下图：

mysql-jsonb-object

对于 JSON 对象二进制表示的语法，核心的产生式是 object ::= element-count size key-entry* value-entry* key* value*。element-count、size 和 value-entry 字段，在 JSON 数组中也有，再也不赘述。而 key-entry 字段，相似于 value-entry。key-entry 中的 key-offset 保存的是偏移量，是指向键的指针。另外，正如上文提到的 MySQL 会对 JSON 键排序，因此上图示例的第 20 和 21 个字节值分别是 0x61和 0x62，即 a 和 b，而非 b 和 a。一样的，键关联的值，按键排序后的次序排列，依次是 "xy" 和 42。

参考资料

  1. MySQL 5.7 Reference Manual, 12 Data Types, 12.6 The JSON Data Type http://dev.mysql.com/doc/refm...
  2. MySQL 5.7 Reference Manual, 13 Functions and Operators, 13.16 JSON Functions https://dev.mysql.com/doc/ref...
  3. 2015-08 MySQL 5.7 Release Notes, Changes in MySQL 5.7.8 https://dev.mysql.com/doc/rel...
  4. 2015-04 JSON Labs Release: Native JSON Data Type and Binary Format http://mysqlserverteam.com/js...
  5. 2015-04 JSON Labs Release: JSON Functions, Part 1 — Manipulation JSON Data http://mysqlserverteam.com/js...
  6. 2015-04 JSON Labs Release: JSON Functions, Part 2 — Querying JSON Data http://mysqlserverteam.com/my...
  7. 2015-10 JSON in MariaDB 10.2 https://lists.launchpad.net/m...
  8. What is the difference between ->> and -> in Postgres SQL? https://stackoverflow.com/a/4...
  9. 2018-04 How to Use JSON in MySQL Wrong https://www.slideshare.net/bi...
  10. 2014-10 Generated Columns in MySQL 5.7.5 https://mysqlserverteam.com/g...
  11. 2016-03 Indexing JSON documents via Virtual Columns https://mysqlserverteam.com/i...
  12. 2016-02 Generated columns in MariaDB and MySQL https://planet.mysql.com/entr...
  13. 2017-06 What's New in SQL:2016 https://modern-sql.com/blog/2...
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