hive注意点

--自动补全功能：tab键

--能够把“设置系统属性变量，增长hadoop分布式内存，自定义hive扩展的jar包”放在“$HOME/.hiverc”文件中

--在hive的CLI中执行bash shell命令,只要在命令前加上!，而且以分号(;)结尾就能够 ! /bin/echo “what up dog”;

--在hive中使用hadoop的dfs命令 dfs -ls /;

--查看表的存储路径 hive -S -e "set" | grep warehouse;

--开启hadoop回收站功能 --删除的数据被转移到HDFS中的/user/$USER/.Trash目录中 -- fs.trash.interval后面的整数是“回收站检查点”的时间间隔，单位是分钟 fs.trash.interval=1440 --24小时

--注意谓语操做符，“A=B”和“A<=>B”的区别 A=B --A等于B，返回true，反之返回false A<=>B --若是A和B都为null返回true，其余的等号(=)同样

--修改log级别 --默认的日志存放路径： /tmp/<user.name>/hive.log

--经过配置能够指定Hive中log4j日志配置文件的存放路径 hive -hiveconf hive.log4j.file=/home/carl/hive-log4j.properties -hiveconf hive.log4j.exec.file=/home/carl/hive-exec-log4j.properties

--临时 hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console

--修改${HIVE_HOME}/conf/hive-log4j.properties文件（永久） hive.root.logger=DEBUG,console

--set hiveconf:hive.root.logger=DEBUG,console;是无效的，不能使用的。由于设定log的参数读取在会话创建之前已经完成了。

--case ...when...then句式 select name,salary, case when salary < 50000.0 then ‘low’ when salary > 50000.0 and salary < 7000.0 then ‘middle’ else ‘high’ end as bracket from employees;

--浮点数尽可能使用double，对于已经使用float的要使用cast操做符 --和钱相关的都避免使用浮点数 cast(0.2 as float) --不过将浮点型转换为整数，推荐使用round()或floor()，而不是用cast。

--hive的join语句，只支持等值链接。（注：pig提供的交叉生成功能支持“非等值链接”） --hive目前不支持在join 的on子句中使用or。

--order by：全局排序 --sort by：局部排序 --若是hive.mapred.mode=strict;时候，由于order by 时间比较长。必须加上limit限制。

--distribute by来保证具备相同属性值的记录会分到同一个reduce中进行处理 select s.ymd,s.symbol,s.price_close from stocks s distribute by s.symbol sort by s.symbol ASC,s.ymd ASC;

--若是distribute by和sort by语句中涉及到的列彻底相同，并且采用的默认的升序排序方式。那么在这种状况下，可使用cluster by来代替。 --注意：使用distribute by和sort by语句 或者简化版的cluster by语句会剥夺sort by的并行性，然而这样能够实现输出文件的数据是全局排序的。

-- explain dependency语法：以JSON格式输出table或partition信息 explain dependency select * from wyp;

-- TRUNCATE能够删除HDFS上面相关表存储的数据，可是会保持表和metadata的完整性 truncate table p;

--在开发了hive的udf udaf udtf函数的jar文件后，须要将jar文件放入hive的环境中才可使用。 add jar path/test.jar;