spark mllib和ml类里面的区别
mllib是老的api，里面的模型都是基于RDD的，模型使用的时候api也是有变化的(model这里是naiveBayes)， （1：在模型训练的时候是naiveBayes.run(data: RDD[LabeledPoint])来训练的，run以后的返回值是一个NaiveBayesModel对象，就能够使用NaiveBayesModel.predict(testData: RDD[Vector
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