请别再问我Spark的MLlib和ML库的区别

机器学习库（MLlib）指南 MLlib是Spark的机器学习（ML）库。其目标是使实际的机器学习可扩展和容易。在高层次上，它提供了以下工具：java ML算法：通用学习算法，如分类，回归，聚类和协同过滤git 特征提取，特征提取，转换，降维和选择github 管道：用于构建，评估和调整ML管道的工具算法 持久性：保存和加载算法，模型和管道apache 实用程序：线性代数，统计，数据处理等安全 公

>>阅读原文<<