spark：ML和MLlib的区别
ML和MLlib的区别以下： 数据结构 ML是升级版的MLlib，最新的Spark版本优先支持ML。 ML支持DataFrame数据结构和Pipelines，而MLlib仅支持RDD数据结构。 ML明确区分了分类模型和回归模型，而MLlib并未在顶层作此类区分。 ML经过DataFrame元数据来区分连续和分类变量。 ML中的随机森林支持更多的功能：包括重要度、预测几率输出等，而MLlib不支持。
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