Spark中dataframe里data.drop()和data.na.drop()的区别

问题描述：原始数据data总行数是1303638，使用data.drop()后数据总行数是1303638，使用data.na.drop()后数据总行数是0；为啥data.drop()没有丢弃null或nan的数据？ 总结：     1）data.drop()如果不传递列名，不会做任何操作；     2）通过以下比较发现，drop是用来丢弃列的，而na.drop是用来丢弃行的；     3）通过以下

>>阅读原文<<